NEWS2022年12月

2022/12/16

• お知らせ

【DSCaféLunch!】データサイエンティストの話を聴く

1月17日（火）のデータサイエンスカフェは、いつもと趣向を変えてランチタイムに開催します。山形大学生限定で、データサイエンティストが社会でどんな仕事をしているのかワークライフバランスを送っているのか聴いてみましょう。 講師に、株式会社タイミーのデータサイエンティストとしてご活躍されている小関俊介氏をお招きし、ご自身のお仕事内容を含め、データサイエンティストのリアルなお話を講演いただきます。株式会社タイミーは時間や場所に制約されない自由な働き方を提供するビジネスマッチングアプリの開発・運営で急成長した、今、勢いのある企業です。これから就職活動で、データサイエンティストを希望する学生さんはもちろん、興味のある学生さんは是非ご参加ください。 講演会後には、講師との情報交換会を実施予定です。就活やデータイエンスに関することで気になることがあったら、気軽に質問してください。会場参加者には軽食（※実費負担）をご用意します。また、Ｚｏｏｍによるオンライン参加も可能です。ご自宅で昼食をとりながら、カフェランチ気分でご参加ください。 ※情報交換会の会場参加のみ、軽食代として600円を当日受付でお支払いいただきます。※新型コロナウイルス感染拡大の状況により、軽食の提供を中止する場合がございます。詳細は申込受付後、メールにてお知らせします。 開催日時　　　　　2023年1月17日（火）【講演会】12時10分～13時00分／【情報交換会】13時10分～13時50分講師小関俊祐氏（株式会社タイミー　データ統括部　データサイエンティスト）会場データサイエンス多目的ホール（山形大学理学部2号館5階511教室）オンライン（Zoom）定員会場：15名（先着順）／オンライン：最大300名参加費【オンライン参加】無料【会場参加】600円（情報交換会の軽食代として※実費負担）対象山形大学生申込方法締切延長！　1月16日（月)までに申込フォームよりお申し込みください ※情報交換会で軽食付きをお申込みの場合は1月13日（金）まで注意事項・会場申込多数の場合は、オンライン参加をお願いする場合があります。・本学にお越しいただく際には、公共交通機関や近隣の有料駐車場などのご利用をお願いします。また、近隣の施設や店舗には駐車いただかないようお願いいたします。・当日の参加をキャンセルされる場合は、ご連絡いただきますようお願いいたします。・当日ご都合が合わない方のために、期間限定で見逃し配信も行いますので、ご興味ある方は、まずお申込みください。お申込みいただいた方限定の公開となります。お問合せ山形大学データサイエンス教育研究推進センターE-mail:yu-derp-info［at］jm.kj.yamagata-u.ac.jp※［at］を@に変えて送信下さい

2022/12/09

• データサイエンスcafé

【DSCafé12/7実施】人類は蛋白質の形を知りたい

12月7日（水）のデータサイエンスcaféは、山形大学理学部の河合先生にご講演いただきました。前半は、蛋白質の構造解析手法について、今日までどのような研究が進められてきたかの概要を図や動画を用いて説明いただきました。そして、近年、AI技術による圧倒的な予測性能を見せる構造予測プログラム「AlphaFold2」がGoogle傘下のAI企業DeepMind社から公開されたことで、これまで時間も費用も掛かっていた立体構造予測の精度が劇的に変化したことを紹介いただきました。創薬の研究をはじめ、さまざまな研究への活用が期待されています。後半は、仕事と家庭を両立されている女性研究者の立場から、ワークライフバランスに対する考え方や、ジェンダーをめぐる昨今の状況について、統計データを用いて話題提供いただきました。データをみると、日本人特有の男女意識の差や価値観の課題が浮き彫りになりました。なお、当日、オンラインでは15名の方にご参加いただきました。コロナウイルス感染拡大を受け、急きょ会場参加を中止しての開催となりましたこと、お詫び申し上げます。

2022/12/07

• イベント
• 各種勉強会

女性研究者裾野育大セミナー

11月29日（火）「女性研究者裾野育大セミナー」が小白川キャンパスで実施され、山形市内の高校生がキャンパスを訪れました。その一環として、理学部の荒井隆助教が、データサイエンス多目的ホールで、キャンパスを訪れた高校生にプログラミングの実習型セミナーを行いました。高校生9名が参加し、データ分析の手法である決定木や単回帰を用いて、実際にデータを使ったPythonプログラミングを体験しました。はじめは苦戦する学生も見受けられましたが、近くの仲間と教え合いながら取り組む様子が印象的でした。高校の授業科目で情報学の必修化が進み、今後ますますデータサイエンス分野への関心を持つ高校生が増えていくことが期待されます。